工作職責

1.深度數(shù)據(jù)分析與洞察

1.1獨立完成經(jīng)營分析、AB測試設計、用戶行為分析、用戶增長與流失歸因等專項研究，輸出可落地的結論。

1.2通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)業(yè)務問題（如異常還款、渠道效率），并提出改進建議。

2.數(shù)據(jù)處理與整合

2.1運用SQL和Python完成數(shù)據(jù)清洗、整合及基礎ETL流程，確保數(shù)據(jù)準確性和可用性。

2.2與數(shù)據(jù)開發(fā)團隊協(xié)作，推動數(shù)據(jù)倉庫和報表體系的優(yōu)化。

3.業(yè)務需求分析與抽象

3.1深度理解小額信貸業(yè)務（如貸款審批、用戶分層、還款行為等），將業(yè)務需求轉(zhuǎn)化為可落地的數(shù)據(jù)需求。

3.2向數(shù)據(jù)開發(fā)團隊提供清晰的技術需求文檔，推動數(shù)據(jù)工具與模型建設。

4.協(xié)作與賦能

4.1與風控、產(chǎn)品、運營團隊緊密合作，通過數(shù)據(jù)支持業(yè)務決策。

4.2搭建核心業(yè)務指標監(jiān)控體系，定期輸出動態(tài)分析報告。

崗位要求

1.有互聯(lián)網(wǎng)金融工作經(jīng)驗的候選人優(yōu)先。

2.熟練使用SQL完成復雜查詢及數(shù)據(jù)處理，掌握Python基礎編程及Pandas/Numpy等數(shù)據(jù)分析庫。熟悉常用數(shù)據(jù)分析方法：描述性統(tǒng)計、AB測試、漏斗分析、歸因模型等。

3.對金融/信貸業(yè)務有基本認知，如風控指標、貸款生命周期管理等，具備將數(shù)據(jù)結果與業(yè)務場景結合的能力。

4.能獨立完成專題分析報告，具備問題梳理、數(shù)據(jù)分析能力，能夠通過數(shù)據(jù)洞察輸出具備高可行性的解決方案。

5.能夠獨立完成AB測試試驗，包括提出假設、用戶分層、試驗設計、結果分析等環(huán)節(jié)。能夠推動技術團隊完成相關基礎能力建設。

6.具備用戶行為采集、分析能力。包括埋點上報設計、用戶行為表規(guī)劃等。能夠通過用戶行為分析給出產(chǎn)品流程優(yōu)化建議。

7.熟練使用Excel及主流BI工具（如Tableau、帆軟、QuickBI等），具備數(shù)據(jù)可視化以及數(shù)據(jù)看板搭建能力。

8.有需求抽象和跨團隊溝通經(jīng)驗，能清晰傳遞技術需求并提供數(shù)據(jù)反饋。

9.具備數(shù)據(jù)敏感度，能快速識別數(shù)據(jù)異常并定位問題根源。

10.邏輯清晰，具備較強的問題拆解能力與報告撰寫能力。

11.熟悉機器學習算法（如邏輯回歸、決策樹、聚類），有用戶分群、信用評分建模經(jīng)驗者優(yōu)先。