【我們在做的事】；

-打造面向企業(yè)內(nèi)部的智能問數(shù)產(chǎn)品，支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析、文檔級問答、深度調(diào)研生成等多類任務；

-利用多Agent工作流、知識增強（RAG）、Text-to-SQL等技術，構(gòu)建可控、可調(diào)試的AI應用鏈路。

【崗位職責】：

1.基于框架（如llama-index等）搭建RAG流程，組織文檔、表格等異構(gòu)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一語義接入；

2.構(gòu)建和調(diào)度多Agent工作流，支持問答、調(diào)研、多步任務拆解與信息聚合；

3.調(diào)試和優(yōu)化Prompt，參與構(gòu)建完整的AI應用評測、對齊與微調(diào)體系；

4.與產(chǎn)品經(jīng)理協(xié)同，完成demo制作、業(yè)務數(shù)據(jù)預處理與指標建模支持；

5.跟進前沿模型和落地策略，在真實業(yè)務中推動其演進與應用。

【任職要求】：

1.系統(tǒng)性的NLP和大語言模型知識，理解LLM的推理機制、語義嵌入原理與限制；

2.熟練掌握Python，具備扎實的工程實現(xiàn)與調(diào)試能力；

3.熟悉主流大模型服務（如OpenAI、Claude、Gemini等）的API使用方法與接口差異；

4.熟悉llama-index、LangChain等Agent/RAG工程框架，能夠根據(jù)業(yè)務需求靈活組合模塊；

5.具備一定的數(shù)據(jù)處理與建模能力，能夠理解業(yè)務邏輯、指標計算邏輯與SQL查詢；

6.熱衷AI應用構(gòu)建，對業(yè)界技術趨勢有較強的敏感度。

【加分項】：

1.有強化學習后訓練相關經(jīng)驗，理解AI系統(tǒng)對齊與偏好建模；

2.有大模型推理鏈調(diào)試經(jīng)驗（例如思維鏈、提示編排、多輪對話規(guī)劃）；

3.參與過完整的RAG系統(tǒng)搭建，能處理embedding、召回、重排序等環(huán)節(jié)。