崗位職責(zé)：

1.AIAgent驅(qū)動的智能內(nèi)容生產(chǎn)體系：

短視頻自動化工廠：主導(dǎo)開發(fā)基于Veo3、Sora等視頻生成模型的短視頻生產(chǎn)Agent。整合腳本生成、素材篩選、智能剪輯等Agent能力，實現(xiàn)從主題關(guān)鍵詞輸入到高質(zhì)量成片輸出的全流程自動化，滿足多樣化場景需求。

2.智能圖片生成中心：構(gòu)建利用GPTImage、MJ、Flux等工具的圖片生成Agent集群。設(shè)計風(fēng)格決策、質(zhì)量優(yōu)化等Agent，實現(xiàn)電商、營銷等場景下，根據(jù)關(guān)鍵詞自動生成并優(yōu)化（分辨率調(diào)整、色彩校正）符合業(yè)務(wù)訴求的高質(zhì)量圖片。

3.自動化文本創(chuàng)作網(wǎng)絡(luò)：基于GPT、DeepSeek等大模型，打造文本創(chuàng)作Agent生態(tài)（標(biāo)題生成、文案潤色、多模態(tài)融合等），實現(xiàn)高效文本內(nèi)容創(chuàng)作，并驅(qū)動圖文、視頻等多媒體內(nèi)容的融合生成。

崗位要求：

1.AIAgent開發(fā)：深刻理解Agent架構(gòu)，精通LangChain、AutoGPT等主流Agent開發(fā)框架，具備設(shè)計并實現(xiàn)多Agent協(xié)同系統(tǒng)的成功經(jīng)驗。

2.多模態(tài)AI集成：深入理解并能將文本、圖像、視頻等多模態(tài)AI能力無縫集成到Agent系統(tǒng)中，實現(xiàn)跨模態(tài)的內(nèi)容理解、生成與協(xié)同決策。

3.扎實的工程基礎(chǔ)：精通Python，熟練使用TensorFlow/PyTorch進行模型訓(xùn)練、微調(diào)及Agent核心模塊開發(fā)。熟練掌握API開發(fā)與集成。

4.工作流與系統(tǒng)設(shè)計：熟練運用n8n/Dify等工作流引擎或具備設(shè)計復(fù)雜、可靠分布式系統(tǒng)的能力。