從深度學(xué)習(xí)到Transformer，從聊天機器人到人型機器人，從知識型AI到體力型AI，第四次科技革命已經(jīng)在發(fā)生。AI正在顛覆世界上的每一個行業(yè)，而AI編程也正以月甚至周為單位迭代和進(jìn)化。

科技大佬和技術(shù)大拿們不再討論前端和后端的工作是否可以被AI取代，而是在預(yù)測到底會在26年還是27年實現(xiàn)。Meta愿意用上億美元的薪金包去OpenAI挖人，而高階AI前端和同等級的傳統(tǒng)前端之間年薪甚至可以差距100倍。

想要了解AI前端到底是什么意思？和傳統(tǒng)前端的區(qū)別在哪兒？繼續(xù)往下讀吧~

【我們在做什么】

首先我們假設(shè)在不遠(yuǎn)的未來，每個個體或者說用戶（Customer）都將有自己的AI助手或Agent，我們稱之為CAI；同時每個組織或者說商家（Business）也均會有自己的AI助手或Agent，我們稱之為BAI；未來B-C、B-B甚至C-C的交互將主要由代表各自利益的AI助手或Agents完成。

目前已有研究者提出各類AI間通信協(xié)議，從最簡單的MCP到去除NLP層的權(quán)重直接交互。這將極大地增加做決策時信息交換的效率，使人類之間現(xiàn)有的信息處理速度從10bit/s增長三到五個數(shù)量級。無論是從最終決策的效果、信息處理的速度抑或是整個決策過程的總成本來看，都不難推理出，決策模型將開始從碳基生物的腦中（NeuralNetwork）轉(zhuǎn)移到硅基生物的權(quán)重（ArtificialNeuralNetwork）中。

而我們要做的就是BAI，以及一個可以與C端人類用戶以及眾多CAI*交互的系統(tǒng)。

*GPT、Gemini、Claude、Deepseek、QWen、豆包、Kimi等

在這個交互系統(tǒng)的制作中，需要產(chǎn)品設(shè)計、UIUX設(shè)計、前端工程師、后端工程師、算法工程師都從原生AI（AI-NativeorAI-First）的角度思考問題，并提供整體解決方案。

【你的主要職責(zé)】

1.探索目前前端技術(shù)的上下限，從而構(gòu)思人類如何與我們的系統(tǒng)交互以及CAI如何與我們的BAI對接；

2.AI-Native的組件設(shè)計，前后端數(shù)據(jù)交互方式設(shè)計以及代碼落地。

【我們希望你具備以下素質(zhì)】

1.計算機科學(xué)/軟件工程/人工智能等相關(guān)專業(yè)本科或研究生在讀，成績排名前10%優(yōu)先；

2.熟練掌握React或Vue，有實際的、完整的項目經(jīng)驗；

3.熟悉TailwindCSS、Shadcn、Material、Ant等；

4.擁有良好的審美和用戶思維，愿意打磨交互細(xì)節(jié)；

5.熱愛前端技術(shù)，喜歡接受新挑戰(zhàn)，對AI前端有天然好奇心；

6.了解AI平臺類產(chǎn)品或Agent系統(tǒng)更佳！

【你能獲得】

1.全權(quán)負(fù)責(zé)子項目的經(jīng)驗：你做的不是"某個模塊的第37版迭代"，而是真正能寫進(jìn)簡歷的獨立項目，你不再只是一個“頁面小工”，而是從需求定義、技術(shù)選型到實驗驗證的項目主人翁，擁有完整決策與執(zhí)行權(quán)限，讓你的想法快速變?yōu)槌晒?/p>

2.扁平直帶：團(tuán)隊無上下級隔閡，技術(shù)大牛直帶，5分鐘內(nèi)即可碰撞想法、調(diào)整方向，免去漫長審批與溝通干擾；

3.高效專注&真正WorkLifeBalance：我們堅決拒絕無意義加班，八小時深度工作，下班后徹底離線，崇尚“專注>內(nèi)卷&效率>時長”，讓你既能高效產(chǎn)出，也能全身心享受生活；

4.懂得如何與AI打交道：不僅會使用AI，還會深入到如何讓前端與AI“無縫溝通”的技術(shù)邊界；

5.新模型優(yōu)先體驗：任何一款最新發(fā)布或Preview狀態(tài)的大模型，你都能第一時間在公司平臺上試用、測試與改進(jìn)，持續(xù)站在AI前沿。