職位描述

1.負(fù)責(zé)信息流推薦的業(yè)務(wù)推薦算法工作，深入理解社區(qū)推薦業(yè)務(wù)形態(tài)。和產(chǎn)品運(yùn)營一起制定業(yè)務(wù)目標(biāo)和推薦策略，推進(jìn)業(yè)務(wù)增長和前沿技術(shù)落地，完成整體業(yè)務(wù)目標(biāo)；

2.研究方向包括信息流推薦的召回、粗排、精排、重排等算法方向的算法優(yōu)化，包括不限于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、多模態(tài)/大模型推薦技術(shù)、多目標(biāo)優(yōu)化、生成式推薦等方向的研究；

3.深入?yún)⑴c深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究方向，解決具體業(yè)務(wù)問題的同時(shí)，形成完整的方法論和創(chuàng)新的idea；

4.組織推進(jìn)組內(nèi)以及跨部門合作項(xiàng)目，幫助團(tuán)隊(duì)進(jìn)步和新人成長。

職位要求

1.本科及以上學(xué)歷，具有推薦、廣告、搜索算法、用戶增長等領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；

2.掌握扎實(shí)的計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)(數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)/算法/網(wǎng)絡(luò)等)，具備優(yōu)秀的編碼能力(至少熟練掌握C++/Java/Python等一種主流開發(fā)語言)；

3.掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)，熟悉經(jīng)典的算法模型(GBDT/LR/FM/DNN等)和相關(guān)工具框架(Tensorflow/PyTorch等)；

4.具有敏銳的數(shù)據(jù)分析和洞察能力，熟悉常見的大數(shù)據(jù)開發(fā)工具(Spark/Hive/Hadoop等)；

5.具有出色的解決問題能力、良好的理解溝通能力和優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，有激情、不畏難、樂于挑戰(zhàn)；

6.有學(xué)術(shù)成果優(yōu)先，如KDD、SIGIR、AAAI、CIKM、ICDM等國際會(huì)議上發(fā)表過論文。