SLAM算法
1.5-2萬元/月崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)工業(yè)機(jī)器人或無人機(jī)在室內(nèi)外復(fù)雜環(huán)境(如園區(qū)、街道、廣場(chǎng)、隧道等)下的SLAM算法開發(fā)與優(yōu)化,包括定位、建圖、路徑規(guī)劃等模塊。
2.設(shè)計(jì)多傳感器(如激光雷達(dá)、IMU、GPS、視覺相機(jī)、輪速計(jì))的融合方案,提升系統(tǒng)在動(dòng)態(tài)環(huán)境中的魯棒性。
3.解決室內(nèi)外場(chǎng)景中的挑戰(zhàn)(如光照變化、天氣影響、動(dòng)態(tài)障礙物、稀疏特征等)。
4.實(shí)現(xiàn)大規(guī)模點(diǎn)云地圖的構(gòu)建與實(shí)時(shí)更新,支持長(zhǎng)期自主導(dǎo)航。
5.與硬件團(tuán)隊(duì)協(xié)作,完成傳感器選型、標(biāo)定及性能驗(yàn)證。
6.輸出技術(shù)文檔,支持產(chǎn)品化落地及算法迭代。
任職要求
1.統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、機(jī)械、數(shù)學(xué)、測(cè)繪等相關(guān)專業(yè),兩年以上工作經(jīng)驗(yàn);
2.精通SLAM算法(如LOAM、LeGO-LOAM、LIO-SAM、VINS-Fusion等),熟悉02濾波(EKF/UKF)和02優(yōu)化方法(BundleAdjustment、GraphOptimization)。
3.熟悉多傳感器融合框架(如02Kalman濾波、因子圖優(yōu)化),有實(shí)際調(diào)參經(jīng)驗(yàn)。
4.熟悉室外SLAM的傳感器(如02RTK-GPS、固態(tài)激光雷達(dá)、多目相機(jī))特性及標(biāo)定方法。
5.熟練掌握02C++/Python,熟悉Linux環(huán)境及ROS框架。
加分項(xiàng):
1.有02大規(guī)模室外場(chǎng)景(≥1km05)建圖與導(dǎo)航項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
2.熟悉深度學(xué)習(xí)在SLAM中的應(yīng)用(如語義分割、特征提取)。
3.了解GNSS/IMU組合導(dǎo)航(如RTK+INS緊耦合)。

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