崗位職責(zé)?

設(shè)計(jì)、開發(fā)并優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型，解決自然語言處理、預(yù)測(cè)分析等復(fù)雜問題，探索新架構(gòu)與算法，提升模型性能。?

深入研究深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等算法，依項(xiàng)目需求選用并創(chuàng)新算法，提高系統(tǒng)性能。?

設(shè)計(jì)并執(zhí)行實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證模型與算法有效性，用合適指標(biāo)評(píng)估并優(yōu)化。?

跟蹤前沿技術(shù)，定期調(diào)研、綜述文獻(xiàn)，探索新技術(shù)在公司業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。?

任職要求

985/211高校計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷優(yōu)先。?

精通TensorFlow、PyTorch等主流機(jī)器學(xué)習(xí)框架。?熟練掌握Python，具備扎實(shí)編程基礎(chǔ)與良好代碼規(guī)范。?

深入理解線性回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法原理。?

熟悉Pandas、NumPy、Scikit-learn等數(shù)據(jù)處理分析工具。?

加分項(xiàng)：有機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，能獨(dú)立完成模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、優(yōu)化。應(yīng)屆畢業(yè)生有優(yōu)秀學(xué)術(shù)成果或相關(guān)實(shí)習(xí)經(jīng)歷可考慮。