定位：推動AgenticAI技術(shù)落地，構(gòu)建下一代智能體交互范式

工作性質(zhì)：全職/兼職

一、核心職責(zé)

1.Agent系統(tǒng)架構(gòu)

參與對話流程編排、任務(wù)規(guī)劃、知識庫集成等核心模塊設(shè)計與迭代

構(gòu)建多輪對話決策鏈，優(yōu)化智能體任務(wù)執(zhí)行閉環(huán)

2.提示工程攻堅

基于業(yè)務(wù)場景設(shè)計高魯棒性Prompt模板，提升響應(yīng)質(zhì)量與用戶體驗

開發(fā)動態(tài)提示生成策略，解決長上下文、多工具調(diào)用等復(fù)雜問題

3.性能引擎打造

建立Agent多維度評估體系（穩(wěn)定性/準(zhǔn)確性/響應(yīng)效率）

通過AB測試、badcase分析驅(qū)動系統(tǒng)持續(xù)優(yōu)化

4.跨域協(xié)同落地

聯(lián)動產(chǎn)品經(jīng)理與工程團(tuán)隊，實現(xiàn)AI能力向產(chǎn)品平臺的高效轉(zhuǎn)化

輸出技術(shù)方案文檔及系統(tǒng)集成指南

5.技術(shù)前沿追蹤

持續(xù)研究AgenticAI領(lǐng)域新技術(shù)

二、硬性要求

?1.計算機(jī)/人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)等專業(yè)本科及以上（碩士優(yōu)先）

?2.至少熟練掌握一門編程語言，具備工程化落地能力

?3.有一定的AIAgent/對話系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗

?4.深入理解LLM原理（LLaMA/DeepSeek等），熟悉微調(diào)、評估全流程

?5.精通主流LLM平臺（OpenAI/Claude/國產(chǎn)大模型）的提示工程實踐

?6.掌握知識庫集成、工具調(diào)用（FunctionCalling）等Agent核心技術(shù)