【崗位職責(zé)】：

引進(jìn)前沿人工智能技術(shù)，用于解決實(shí)際項(xiàng)目問(wèn)題

將產(chǎn)品需求利用人工智能技術(shù)落地

基于基礎(chǔ)大模型進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，涵蓋微調(diào)、精調(diào)、對(duì)齊、Prompt優(yōu)化等

負(fù)責(zé)大模型在Agent領(lǐng)域的應(yīng)用研究，建設(shè)基于多智能體的角色扮演、環(huán)境模擬、推理決策、數(shù)據(jù)分析等能力

【崗位要求】：

計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷

深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的核心算法和模型，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、Transformer架構(gòu)

至少3年以上大數(shù)據(jù)工程師或AI工程師相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和AI應(yīng)用的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)

熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)（如Hadoop、Spark、Flink）和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)（如Hive、HBase、Presto等）

熟練掌握主流機(jī)器學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、XGBoost等）

精通編程語(yǔ)言，如Python、Java、Scala等，能夠高效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理和AI模型開(kāi)發(fā)。

掌握數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注、預(yù)處理和特征工程等技能

熟悉各種模型評(píng)估指標(biāo)和方法，如準(zhǔn)確率、召回率、F1值等

具備較強(qiáng)的科研創(chuàng)新能力，能夠獨(dú)立開(kāi)展前沿研究工作，關(guān)注AI領(lǐng)域的最新研究動(dòng)態(tài)和發(fā)展趨勢(shì)，不斷探索新的算法和技術(shù)