關于人工智能人物畫像技術（AI生成視覺肖像）的開發(fā)工程師，根據技術方向不同，主要有以下兩類專業(yè)崗位及技能要

###一、**核心崗位名稱與職責**

求####1.**生成式AI工程師（GenerativeAIEngineer）**

**核心職責**：

-開發(fā)/優(yōu)化擴散模型（如StableDiffusion）、GAN等生成網絡

-設計文本-圖像對齊系統(tǒng)（Text-ImageAlignment）

-實現圖像超分辨率、細節(jié)修復等后處理技術

**技能棧**：

`

```

####2.**計算機視覺工程師（CVEngineer-Generative方向）**

**核心職責**：

-人物屬性識別（性別/年齡/姿態(tài)）

-人臉關鍵點檢測與風格化控制

-多模態(tài)條件控制（草圖→圖像，3D姿勢→圖像）

**典型工具鏈**：

`MediaPipe`（人臉網格）+`ControlNet`（條件控制）+`LoRA`（風格微調）

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###二、**關鍵技術能力拆解**

|**能力維度**|具體技術要求|應用場景舉例|

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|**模型架構**|精通Diffusion/VAE/GAN原理|StableDiffusionXL優(yōu)化|

|**條件控制**|掌握PromptEngineering、ControlNet|精準生成指定姿勢的人物|

|**領域適配**|LoRA/TextualInversion微調技術|定制化藝術風格肖像生成|

|**部署優(yōu)化**|ONNX/TensorRT模型壓縮|移動端實時生成（如APP應用）|