職位描述

1、負(fù)責(zé)核心算法的研究、實現(xiàn)與部署，解決工業(yè)生產(chǎn)中復(fù)雜的行為識別與流程合規(guī)性檢測難題；

2、負(fù)責(zé)工業(yè)場景下視頻分析算法的研發(fā)與優(yōu)化，包括但不限于目標(biāo)檢測、多目標(biāo)跟蹤、行為識別等；

3、獨立完成從數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注到模型訓(xùn)練、調(diào)試、部署上線的全流程工作；

4、根據(jù)項目需求（如高精度、低延遲、資源受限），對模型進行輕量化、剪枝、量化等優(yōu)化；

5、撰寫高質(zhì)量的技術(shù)文檔，清晰地進行技術(shù)陳述，并與客戶團隊進行高效溝通；

6、能夠接受短期駐場開發(fā)需求，在客戶現(xiàn)場獨立完成數(shù)據(jù)采集、算法調(diào)試與驗證工作。

任職要求：

1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計算機、人工智能、電子信息等相關(guān)專業(yè)；

2、精通Python，具備強大的工程實現(xiàn)能力；深度掌握主流深度學(xué)習(xí)框架，如PyTorch，并理解其底層機制；

3、具備豐富的TensorRT模型轉(zhuǎn)換與部署經(jīng)驗，能夠熟練進行FP16/INT8量化，解決部署中的各種兼容性問題；

4、精通單階段檢測器（如YOLO系列，特別是v7/v8等版本），有實際的項目調(diào)優(yōu)經(jīng)驗；

5、深入理解相關(guān)算法（如ByteTrack,DeepSORT），并能將其與檢測模塊高效集成；

6、熟悉ST-GCN,PoseC3D等時序模型，了解姿態(tài)估計模型（如HRNet,RTMPose）；或熟悉SlowFast,X3D,TimeSformer等視頻理解模型；

7、有使用NVIDIADeepStreamSDK或類似流媒體分析框架構(gòu)建高效視頻分析流水線的經(jīng)驗者優(yōu)先；

8、能夠自我驅(qū)動，對項目結(jié)果負(fù)責(zé)，具有強烈的owner意識。