崗位職責

1.客戶需求深度對接

與東航HR及技術(shù)部門溝通，明確數(shù)據(jù)/算法崗位的具體技術(shù)棧和業(yè)務場景，例如：

數(shù)據(jù)研發(fā)/大數(shù)據(jù)工程師：需熟悉航空業(yè)數(shù)據(jù)（航班運行、旅客行為、燃油消耗等），技術(shù)棧如Hadoop/Flink/Spark。

算法工程師：需具備航線優(yōu)化、票價預測、機組排班等建模經(jīng)驗。

數(shù)據(jù)分析師：需精通SQL/Tableau，能分析航班準點率、客戶滿意度等。

理解東航的用工模式（如駐場開發(fā)、項目制外包）及合規(guī)要求（如背景調(diào)查、保密協(xié)議）。

2.招聘策略與執(zhí)行

定向挖獵：

針對航空/交通行業(yè)競爭對手（如國航、攜程、飛常準）的技術(shù)團隊進行人才Mapping。

通過技術(shù)社區(qū)（GitHub、Kaggle）、航空學術(shù)會議（如IATA）尋找垂直領域候選人。

精準評估：

設計技術(shù)評估方案（如算法崗考LeetCode+航空業(yè)務場景建模題）。

聯(lián)合東航技術(shù)團隊進行終面，確保候選人能力匹配實際業(yè)務需求。

快速交付：

制定分級交付計劃（如緊急崗位30天內(nèi)到崗，高端算法崗60天）。

3.全流程交付管理

協(xié)調(diào)入職前技術(shù)測評和背景調(diào)查（尤其涉密崗位）。

監(jiān)控外包員工入職后的穩(wěn)定性（如3個月內(nèi)流失率≤5%）。

定期復盤招聘效果（如崗位填充率、客戶滿意度），優(yōu)化招聘漏斗。

4.資源整合與長期合作

建立航空行業(yè)技術(shù)人才庫（細分至飛行數(shù)據(jù)建模、航司收益算法等方向）。

推動與東航的框架協(xié)議簽約，綁定長期ITO合作。

任職要求

必備條件：

5年以上IT技術(shù)崗位招聘經(jīng)驗（獵頭/RPO/甲方HR），主導過大數(shù)據(jù)/算法團隊的批量交付（如單項目招聘20人以上）。

熟悉數(shù)據(jù)/算法類崗位的技術(shù)術(shù)語（如數(shù)據(jù)湖、機器學習Ops、實時計算）。

有航空、OTA（在線旅游）、物流行業(yè)技術(shù)崗位招聘案例者優(yōu)先。

加分項：

了解航空業(yè)數(shù)據(jù)應用場景（如航班調(diào)度、燃油效率分析）。

有國流程經(jīng)驗（如政審、資質(zhì)審核）。