我們需要這樣的你

技術(shù)基因

精通PyTorch閃電戰(zhàn)，玩轉(zhuǎn)Transformer如手術(shù)刀般精準(zhǔn)。

曾用NLP撕裂過醫(yī)療文本的“黑箱”，與ICD編碼規(guī)則共舞。

血管里流淌的不是代碼，而是改變醫(yī)療底層邏輯的渴望。

創(chuàng)業(yè)靈魂

把合規(guī)性挑戰(zhàn)看作探險(xiǎn)家的地圖，把數(shù)據(jù)孤島視為待征服的群山。

愿意與臨床專家徹夜激辯，只為讓AI多理解一分醫(yī)學(xué)的深邃。

相信股權(quán)證書比大廠職級(jí)更值得珍藏。

核心職責(zé)：

研發(fā)基于多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)的ICD-10/ICD-11雙軌預(yù)測(cè)系統(tǒng)，支持DRG/DIP醫(yī)保結(jié)算場(chǎng)景。

搭建ICD編碼預(yù)測(cè)模型、優(yōu)化NLP處理流程、設(shè)計(jì)模型訓(xùn)練架構(gòu)。

任職要求：

碩士及以上學(xué)歷，1年+醫(yī)療AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

精通PyTorch/TensorFlow生態(tài)鏈及醫(yī)療NLP技術(shù)棧（實(shí)體識(shí)別/關(guān)系抽取/術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化）。

如果熟悉ICD編碼規(guī)則集更好。

優(yōu)先條件：

有夢(mèng)想有拼勁。

熟悉FHIR標(biāo)準(zhǔn)并實(shí)現(xiàn)過ICD與FHIRResource映射者優(yōu)先。