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【急招-歡迎優(yōu)秀碩士應屆生】

【職位描述】

1.需求分析與技術方案設計：深度理解業(yè)務，進行技術可行性分析，制定AI技術解決方案；設計AI產品技術架構，包括數據采集、預處理、模型訓練、評估、部署等環(huán)節(jié)；撰寫技術方案文檔，包括需求規(guī)格說明書、技術設計文檔等；

2.算法模型選型與優(yōu)化：根據業(yè)務場景和數據特點，選擇合適的AI模型，進行模型訓練、調參和優(yōu)化，提升模型性能。關注AI領域最新技術動態(tài)，探索新技術在產品中的應用；

3.產品落地與效果評估：推動AI產品落地實施，協(xié)調資源，確保項目按時交付。制定產品效果評估指標，跟蹤產品使用情況，進行數據分析。根據評估結果，持續(xù)優(yōu)化產品功能和性能；

4.行業(yè)研究與趨勢洞察：關注AI領域的前沿技術，關注AI領域最新技術動態(tài)和行業(yè)發(fā)展趨勢，進行前瞻性研究，為AI產品規(guī)劃和落地提供支持；

【任職要求】：

1.本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、數據科學等相關專業(yè)優(yōu)先；

2.2年以上相關工作經驗，具有深厚的算法基礎，對大模型的基本概念、技術和實踐有深入理解，具備成功的AI產品落地案例者優(yōu)先；

3.技術能力：

a)精通掌握Python企業(yè)級應用開發(fā)體系相關技術：數據分析庫（如NumPy、SciPy、Pandas）、機器學習庫（如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）、大模型開發(fā)框架（如LlamaFactory、SGLang、vLLM）等

b)熟練掌握機器學習、深度學習等常用算法模型，例如：SVM、決策樹、隨機森林、KNN、Xgboost等。熟悉MLP、CNN、RNN、LSTM、Transformer、BERT、GPT等典型深度學習模型的原理和局限性；

c)熟悉基于AI大模型進行Prompt、RAG、Agent開發(fā)，并具備相關經驗；

d)了解掌握Java企業(yè)級開發(fā)體系技術：SpringBoot、SpringCloud等技術應用者優(yōu)先；

e)了解前端主流框架：Vue/React/Angular等技術者優(yōu)先；

f)了解云原生技術：Docker、Kubernetes、Prometheus等技術應用者優(yōu)先；

4.溝通與合作能力：具備出色的溝通協(xié)調能力和團隊合作精神，能夠與跨團隊部門高效協(xié)作；

5.學習能力：具備強烈的學習熱情和自我驅動力和抗壓能力，強烈的求知欲和技術熱情，能夠快速學習新知識，并將其應用于實際工作中；

6.具備良好的邏輯思維和獨立分析解決問題能力，能良好的應急處理和解決復雜項目問題；